Big Data

Le Big Data est une combinaison de données structurées, semi-structurées et non structurées recueillies par des organisations, et qui peuvent être exploitées pour obtenir des informations et utilisées dans des projets d’apprentissage automatique, la modélisation prédictive et d’autres applications d’analyse avancées.

Les systèmes qui stockent et traitent le Big Data sont devenus une composante commune des architectures de gestion des données dans les organisations. Le Big Data se caractérise souvent par les 3V : le grand volume de données dans de nombreux environnements, la grande variété de types de données stockés dans les systèmes big data et la vitesse à laquelle les données sont générées, collectées et traitées. Ces caractéristiques ont d’abord été identifiées par Doug Laney, alors analyste chez Meta Group Inc., en 2001; Gartner les a encore popularisés après l’acquisition de Meta Group en 2005. Plus récemment, plusieurs autres Vs ont été ajoutés à différentes descriptions du Big Data, y compris la véracité, la valeur et la variabilité.

Bien que le Big Data n’équivaut à aucun volume spécifique de données, les déploiements de big data impliquent souvent des téraoctets (TB), des pétaoctets (PB) et même des exaoctets (EB) de données capturées au fil du temps.

Importance du Big Data
Les entreprises utilisent le Big Data accumulé dans leurs systèmes pour améliorer leurs opérations, fournir un meilleur service à la clientèle, créer des campagnes de marketing personnalisées en fonction des préférences spécifiques des clients et, en fin de compte, augmenter la rentabilité. Les entreprises qui utilisent le Big Data détiennent un avantage concurrentiel potentiel par rapport à celles qui ne le font pas puisqu’elles sont en mesure de prendre des décisions d’affaires plus rapides et plus éclairées, à condition qu’elles utilisent efficacement les données.

Chez Qubark, nous offrons un service de bout en bout vous permettant de réaliser votre projet Big Data. Le nom de ce projet peut varier « OneData », Data lake, « Data as a Service », ou autre, mais assurez-vous que votre projet sera un succès avec nous.

• Data Platform as a Service