Modernisation des données
Méthodes de modernisation des données
Il n’existe pas d’approche universelle de la modernisation des données. Cependant, il y a trois approches générales adoptées par les entreprises, en fonction de leurs objectifs commerciaux :
Migration de données
- Implique le transfert de données vers un autre fournisseur
- Les schémas de source et de cible restent les mêmes
- Implique le code de migration (procédures, etc.)
- Habituellement, aucun changement majeur à l’application
- Les outils d’automatisation peuvent être utilisés pour compléter la migration
- Exemple : Sortir d’Oracle pour économiser sur les coûts de licence
Conversion de données
- Les schémas de source et de cible sont différents
- Implique des transformations pendant la migration
- Typique lors de la réingénierie des applications et de la modernisation de l’application héritée
- Des outils ETL sont disponibles, mais le processus est manuel
Mise à niveau de la base de données
- Implique la mise à niveau vers une version plus récente
- Aucune transformation requise
- Le code déprécié est remplacé
- Les outils d’automatisation peuvent être utilisés pour compléter la mise à niveau
- Exemple : Mise à niveau de SQL Server 2008 à SQL Server 2019
Notre cadre de modernisation des données se compose de trois étapes :
- Évaluation – Les parties prenantes sont consultées et une stratégie et une méthodologie détaillées de modernisation des données qui s’alignent sur la modernisation des données et les objectifs commerciaux de l’entreprise sont définis.
- Feuille de route – Une feuille de route est déterminée pour l’exécution de la modernisation des données, en commençant par les données les moins risquées et en s’orientant vers des données plus critiques
- Mise en œuvre – De multiples mesures sont prises pour mettre en œuvre la modernisation des données